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2025年7月，美国访问量最高的网站排行榜出炉。

谷歌以162亿次的月访问量稳坐头把交椅，几乎是第二名YouTube的三倍。

Facebook、亚马逊和Reddit紧随其后，分别以26亿、25亿和20亿的访问量占据前五。

而最引人注目的，是ChatGPT首次杀入前十，以8.64亿次的月访问量排在第十位，环比增长8.9%。

与此同时，《纽约时报》成为榜单中唯一一个访问量下滑的网站，环比下降2.6%。

表面看，这只是一份普通的流量数据报告。

但如果你仔细琢磨，会发现它其实折射出普通人上网方式正在发生的深刻变化：我们不再只是“搜索信息”，而是开始“向AI提问”。

这种转变看似微小，却正在重塑互联网的内容生态、商业逻辑，甚至普通人的日常决策路径。

先说说谷歌为什么还是老大。

162亿次访问量是什么概念？

相当于全美3.3亿人口每人每月打开谷歌近50次。

这说明，尽管AI工具层出不穷，但传统搜索引擎依然是绝大多数人获取信息的第一入口。

谷歌的优势不仅在于品牌认知，更在于它早已把AI能力嵌入搜索体验之中。

比如现在你在谷歌里搜“最适合跑步的鞋子”，结果页顶部很可能直接弹出一段由AI生成的摘要，告诉你几款热门跑鞋的优缺点、适合脚型、价格区间等，而不再只是列出一堆链接。

这种“答案前置”的设计，正是为了应对用户越来越不愿意点开多个网页、只想快速获得结论的习惯。

但问题来了：

既然谷歌已经能给出答案，为什么还有那么多人专门跑去ChatGPT？

答案其实很简单：ChatGPT提供的是“对话感”。

谷歌的答案虽然快，但往往标准化、模板化；

而ChatGPT更像是一个懂你语境的朋友。

比如你问：“我预算500美元，想买一双适合长距离跑步的鞋，膝盖有点旧伤，有什么推荐？”

这种复杂、带个人背景的问题，在传统搜索里很难精准匹配，但在ChatGPT里，它会结合你的描述一步步追问细节，再给出定制化建议。

这种“交互式问答”体验，正在吸引越来越多用户养成新习惯：遇到复杂问题，先问AI，而不是先搜网页。

这也解释了为什么《纽约时报》的流量在下滑。

过去，人们想了解某个事件，会直接去权威媒体网站看报道。

但现在，很多人习惯先问ChatGPT：

“最近关于中东局势有什么重要新闻？”

AI会综合多家信源，用几句话概括核心事实。如果用户觉得不够，才会点开原始链接。

可问题是，很多时候那几句话已经够用了。

于是，传统媒体的“点击量”就被稀释了。

这不是内容质量的问题，而是信息消费链条被缩短了。

值得注意的是，这种变化并不只发生在新闻领域。

电商行业同样感受到冲击。

数据显示，2024年7月到2025年2月，美国零售网站来自AI的访问量同比暴涨1200%。

Adobe Analytics的调研显示，39%的美国消费者现在依赖AI做购物决策：

从比价、看评测，到生成穿搭建议。

亚马逊推出的Rufus购物助手，就能回答“Prime Day有哪些值得买的耳机”这类问题，并直接关联商品页面。

沃尔玛则基于用户历史购买记录，用AI生成健康饮食方案，引导用户购买特定食材。

对商家来说，这意味着营销逻辑必须调整。

过去，企业花大价钱做SEO（搜索引擎优化），目标是让自家产品在谷歌搜索结果里排得靠前。

但现在，光有排名可能不够了，因为用户根本没点进去。

于是，一种新的优化策略正在兴起：

GEO（生成式引擎优化）。

简单说，就是想办法让AI在回答用户问题时，主动提到你的品牌或产品。

但这事没那么简单。

传统SEO有一套相对明确的规则：

关键词布局、外链建设、页面加载速度等等。而GEO更像一场“黑箱游戏”。

AI不会告诉你它为什么引用A品牌而不提B品牌。

不过，研究者已经发现一些规律：

高质量、结构清晰、事实准确的内容更容易被AI采纳；

维基百科、z府官网、权威媒体等高可信度来源的引用权重更高；

过度堆砌关键词反而会降低被引用的概率。

换句话说，GEO的核心不是“讨好算法”，而是“提供真正有用的信息”。

比如一家卖户外帐篷的公司，与其在产品页反复写“最好的帐篷”“顶级防水帐篷”，不如写一篇详细对比不同气候条件下帐篷选择要点的指南，并附上实测数据和用户反馈。

这样的内容，既对人类读者有价值，也更容易被AI识别为可靠参考。

回到流量榜单本身，还有一个细节值得玩味：

TikTok排在第17位，Instagram在第8，X（原Twitter）在第9。

这说明，尽管AI工具崛起，但社交和娱乐依然是人们上网的主要目的之一。

只不过，这些平台也在加速拥抱AI。

比如TikTok推出的Symphony工具，能帮商家把一张产品图自动生成带数字人讲解的短视频；

Instagram则测试用AI自动优化照片滤镜和文案。

它们的目标很明确：

降低内容创作门槛，让更多普通人愿意分享，从而维持平台活跃度。

而Reddit能进前五，也并非偶然。

这个以社区讨论起家的平台，本质上是一个“人类知识库”。

用户在上面提问、解答、辩论，形成了大量真实、具体、带场景的问题-答案对。

而这些内容，恰恰是训练AI模型最宝贵的语料。

OpenAI就曾公开表示，Reddit的数据对其模型理解人类语言帮助极大。

反过来，当用户用ChatGPT提问时，AI也可能引用Reddit上的高赞回答作为依据。

这种“人机互哺”的关系，让Reddit在AI时代反而获得了新的价值。

当然，我们也要清醒地看到，AI带来的流量转移还处于早期阶段。

根据2025年8月的数据，ChatGPT的全球周活跃用户约7亿，占网民总数的13%左右；

在美国，约34%的成年人用过ChatGPT，相当于2011年智能手机的普及水平。

这意味着，还有大量人群尚未养成与AI对话的习惯。

但趋势已经很明显：未来几年，这个比例会快速提升。

对企业而言，现在不是要不要做AI适配的问题，而是如何做对的问题。

盲目跟风推出一个“AI客服”或“智能导购”，效果可能有限。

真正有效的做法，是重新思考用户在什么场景下需要帮助，然后用AI提供更自然、更贴心的服务。

比如家居平台Wayfair让用户用手机摄像头扫描房间，AI实时渲染家具摆放效果；

亚马逊允许用户上传自拍照虚拟试衣。

这些功能之所以受欢迎，是因为它们解决了线上购物“看不见摸不着”的痛点，而不是为了炫技。

对普通用户来说，这场变化其实是个好消息。

过去，我们在海量信息中筛选、比对、判断，耗费大量时间和精力。

现在，AI可以帮我们压缩这个过程，把注意力集中在真正重要的决策上。

当然，这也要求我们保持一点警惕：

不要完全依赖AI的答案，尤其是涉及健康、法律、财务等重大事项时，还是要交叉验证信息来源。

最后回到那份榜单。

谷歌依然强大，但它的统治方式正在改变；

ChatGPT异军突起，但它离取代传统入口还有很长的路；

《纽约时报》流量下滑，但优质内容的价值从未消失，只是分发方式变了。

互联网从来不是一个静态的舞台，而是一条不断改道的河流。

那些能顺应水流方向的人，才能游得更远。

所以，别急着给这场变化贴标签。

它不是谁打败了谁，也不是技术碾压人性。

它只是告诉我们：

在这个信息爆炸的时代，人们越来越渴望高效、精准、有温度的答案。

谁能更好地满足这个需求，谁就能赢得用户的注意力。

而这，才是所有流量背后的真正密码。

（全文完）